Web-analyytikan ABC: Näin tulkitset dataa
Web-analytiikka voi tarjota valtavan määrän tietoa yritykselle, mutta jos dataa ei osata tulkita oikein, sen tuomat tiedot voivat johtaa harhaan. Oikein tulkittu data muuttuu arvokkaaksi tiedoksi yritykselle, tiedoksi, jota voidaan hyödyntää verkkosivujen, palveluiden ja käyttäjäkokemuksen jatkuvassa kehittämisessä.
Esimerkiksi korkea kävijämäärä verkkosivulla ei vielä yksinään kerro menestyksestä. Jos sivustolla käy tuhansia käyttäjiä, mutta he eivät viivy sivulla kauaa tai suorita toivottuja toimintoja, kuten ostoprosessin aloittamista tai yhteydenottolomakkeen täyttämistä, on syytä alkaa miettiä syitä sille. Kävijämäärä tuo näkyvyyttä, mutta ei välttämättä myyntiä. Tämä itsessään on kuitenkin tärkeä havainto, sillä se kertoo, että verkkosivua tai sen sisältöä on mahdollisesti tarve päivittää.
On myös tärkeää ymmärtää, miten käyttäjät päätyvät sivulle. Tulevatko he suoraan kirjoittamalla verkkosivun osoitteen, hakukoneen kautta vai esimerkiksi sosiaalisen median mainoksesta? Kun tunnetaan kävijöiden saapumisreitit, voidaan markkinointia kohdentaa tehokkaammin ja ohjata resursseja oikeisiin kanaviin. Dataa pitää siis oppia lukemaan kriittisesti ja ymmärtää, mitkä mittarit ovat oikeasti merkityksellisiä yrityksen liiketoiminnan kannalta.
Tärkeimmät mittarit ja mitä ne kertovat
Web-analytiikan mittarit tarjoavat konkreettisia tapoja seurata verkkosivuston toimivuutta. Alla on joitain yleisimpiä ja hyödyllisimpiä mittareita:
- Kävijämäärä: Kuinka monta yksittäistä käyttäjää tai käyntikertaa sivustolla on. Tämä antaa yleiskuvan sivuston liikenteestä, mutta ei kerro vielä mitään käyttäjän käyttäytymisestä.
- Sivun katselut: Kuinka monta kertaa sivun sisältöä on katsottu. Usein yhdellä käyttäjällä voi olla useita sivun katseluita.
- Poistumisprosentti (Bounce rate): Prosenttiosuus käyttäjistä, jotka poistuvat sivustolta heti ensimmäisen sivun jälkeen. Korkea poistumisprosentti voi viitata siihen, että sisältö ei vastannut odotuksia tai käyttöliittymä oli epäselvä.
- Istunnon kesto: Kuinka kauan käyttäjät keskimäärin viettävät aikaa sivustolla. Pitkä istunto kertoo usein siitä, että sisältö kiinnostaa ja on sitouttavaa.
- Konversioprosentti: Kuinka moni käyttäjä suorittaa halutun toiminnon, kuten tilauksen tekeminen tai uutiskirjeen tilaaminen. Tämä on usein tärkein mittari myynnin tai muun liiketoimintatavoitteen näkökulmasta.
- Liikenteen lähteet: Mistä kanavista käyttäjät tulevat? Orgaaninen haku, suora liikenne, sosiaalinen media, maksulliset mainokset tai muut sivustot? Tämä auttaa kohdentamaan markkinointia tehokkaasti.
Näiden mittarien avulla voidaan rakentaa kokonaiskuva siitä, miten hyvin verkkosivusto palvelee sekä käyttäjien että yrityksen tarpeita. On hyvä muistaa, että yksittäinen mittari ei kerro koko totuutta, vaan eri mittarit täydentävät toisiaan.
Datan hyödyntäminen käytännössä
Käytännössä web-analytiikka toimii parhaimmillaan arjen päätöksenteon tukena. Kun dataa analysoidaan säännöllisesti ja sen perusteella tehdään korjausliikkeitä, voidaan kehittää verkkosivustoa jatkuvasti kohti parempaa käytettävyyttä ja tehokkuutta.
Esimerkiksi, jos huomataan, että jokin tuotesivu saa paljon liikennettä, mutta harva käyttäjä lisää tuotteen ostoskoriin, voidaan alkaa selvittää syitä: Onko tuotetiedot riittävän selkeät? Puuttuuko sivulta tärkeä tieto, kuten toimitusaika? Onko ostospolku liian monimutkainen? Näihin kysymyksiin vastaaminen voi johtaa merkittäviin parannuksiin konversioissa.
Toinen hyvä käytännön esimerkki on A/B-testaus. Verkkosivusta voidaan tehdä kaksi versiota – esimerkiksi eri otsikolla tai toimintakehotuksella ja sen jälkeen seurata että, kumpi versio saa enemmän klikkauksia tai konversioita. Näin saadaan suoraa dataa siitä, mikä toimii parhaiten juuri kyseiselle kohderyhmälle.
Web-analytiikka osaksi jatkuvaa kehittämistä
Web-analytiikka ei tuo vain raportteja, vaan se on jatkuvan kehittämisen työkalu. Datan säännöllinen seuraaminen auttaa havaitsemaan trendejä ja muutoksia käyttäjäkäyttäytymisessä. Näin voidaan reagoida nopeasti esimerkiksi markkinatilanteen muutoksiin tai verkkosivun teknisiin ongelmiin.
Datan seuraaminen on yhtä tärkeää kuin myös sen jakaminen tiimin sisällä. Kun markkinointi, sisältötiimi ja tekninen kehitys ymmärtävät yhdessä, mitä data kertoo, voidaan tehdä parempia päätöksiä. Datan avulla voidaan myös perustella muutoksia johdolle tai asiakkaille, näin tiedolla johtaminen saa konkreettisen muodon.
Tieto tuo tulosta
Web-analytiikan hyödyntäminen ei vaadi monimutkaisia järjestelmiä tai syvällistä koodiosaamista. Tärkeintä on halu ymmärtää ja kehittää. Kun dataa osataan tulkita oikein ja käytetään sen pohjalta järkeviä mittareita, verkkosivustosta saadaan enemmän irti, sekä käyttäjän että yrityksen näkökulmasta.
Tieto ei yksin ratkaise ongelmia, mutta se tarjoaa suunnan. Se kertoo, missä ollaan nyt ja mihin kannattaa seuraavaksi tähdätä. Oikein käytettynä web-analytiikka voi olla yksi tehokkaimmista työkaluista digitaalisessa liiketoiminnassa.
Thanh Lam
Hankeassistentti
Turun ammattikorkeakoulu
